德克萨斯州朗德罗克，2024 年 10 月 15 日 —戴尔科技集团向戴尔 AI 工厂推出了新的集成机架可扩展系统、服务器、存储和数据管理创新，为大规模高密度计算和 AI 工作负载提供支持。
戴尔科技集团基础设施解决方案事业部总裁 Arthur Lewis 表示：“当今的数据中心无法满足人工智能的需求，需要高密度计算和液体冷却创新以及模块化、灵活和高效的设计。这些新系统提供了组织在快速发展的人工智能领域保持竞争力所需的性能。”
Dell Integrated Rack 7000 (IR7000) 凭借卓越的密度、更可持续的电源管理和先进的冷却技术，满足加速计算需求。这款基于开放计算项目 (OCP) 标准的机架非常适合大规模部署，并具有面向未来的设计，适用于多代和异构技术环境。
主要特点包括：
21 英寸 Dell IR7000专为密度而设计，旨在支持业界领先的 CPU 和 GPU 密度。
该机架面向未来且高效，具有更宽、更高的服务器托架，可容纳最新、更大的 CPU 和 GPU 架构。该机架专为液体冷却而设计，能够冷却高达 480KW 的未来部署，并且能够捕获几乎 100% 产生的热量。
这款集成机架专为提供更多选择和灵活性而设计，可支持戴尔和现成的网络。
使用戴尔集成机架可扩展系统 (IRSS)，部署简单且节能 。IRSS 提供针对 AI 工作负载优化的创新机架规模基础设施，通过完全集成的即插即用机架规模系统使设置过程无缝且高效。
戴尔科技集团推出专为戴尔IR7000设计的AI就绪平台：
作为戴尔与 NVIDIA 合作的 AI Factory 的一部分， 戴尔 PowerEdge XE9712 为 LLM 训练和大规模 AI 部署的实时推理提供高性能、密集加速。该平台采用 NVIDIA GB200 NVL72 设计，具有业界领先的 GPU 密度，可在机架级设计中连接多达 36 个 NVIDIA Grace CPU 和 72 个 NVIDIA Blackwell GPU。72 GPU NVLink 域可充当单个 GPU，实现高达 30 倍的实时万亿参数 LLM 推理速度。液冷 NVIDIA GB200 NVL72 的效率比风冷 NVIDIA H100 驱动的系统高出 25 倍。
Dell PowerEdge M7725 提供高性能密集计算，是研究、政府、金融科技和高等教育环境的理想之选。Dell PowerEdge M7725 设计用于部署在 IR7000 机架中，可在更小的空间内提供更多计算能力，并且可维护性得到改善，每机架可容纳 24K-27K 核心，配备 64 或 72 个双插槽节点，由第五代 AMD EPYC CPU 提供支持。前置 IO 插槽可实现高速 IO 连接，并为要求苛刻的应用程序提供无缝连接。该服务器的节能外形尺寸可通过直接液体冷却 (DLC) 到 CPU 和通过快速连接到集成机架进行空气冷却来实现更可持续的部署。
面向人工智能时代的非结构化存储和数据管理创新
戴尔科技非结构化数据存储产品组合创新提高了 AI 应用程序的性能并简化了全球数据管理。
Dell PowerScale 是全球首款通过 NVIDIA DGX SuperPOD 认证的以太网存储，它提供了新的更新，可增强数据管理策略、提高工作负载性能并为 AI 工作负载提供更大的支持。
增强的可发现性： 使用 PowerScale 元数据和 Dell Data Lakehouse 解锁数据洞察力，以便更快、更明智地做出决策。即将推出适用于 NVIDIA NeMo 服务和 RAG 框架的 Dell 开源文档加载器旨在帮助客户缩短数据提取时间并降低计算和 GPU 成本。
更密集的存储： 客户可以使用新的 61TB 硬盘在更大的数据集上训练他们的 AI 模型，从而提高容量和效率，同时将数据中心存储空间减少一半。
提高 AI 性能： 通过前端 NVIDIA InfiniBand 功能和 200GbE 以太网适配器支持，AI 工作负载性能得到增强，可提供高达 63% 的更快吞吐量。
借助 Dell Data Lakehouse 数据管理平台的最新增强功能，客户可以利用灾难恢复、自动架构发现、全面管理 API 和自助式全栈升级等新功能节省时间并改善运营。
客户可以利用数据编目优化服务和数据管道实施服务简化数据驱动之旅，并快速扩展 AI 和业务用例。这些服务通过发现、组织、自动化和集成提高了高质量数据的可访问性。
戴尔与英特尔携手打造适用于现代工作流程的生成式人工智能解决方案
作为戴尔 AI 工厂的一部分，戴尔与英特尔联合打造的生成式 AI 解决方案提供了联合设计、测试和验证的平台，可实现无缝 AI 部署。这些预配置、灵活且高性能的解决方案配备了戴尔 PowerEdge XE9680 和英特尔 Gaudi 3 AI 加速器以及戴尔存储、网络、服务和开源软件堆栈，支持一系列 GenAI 用例，包括内容创建、数字助理、设计和数据创建、代码生成等。
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