如果您的企业是企业级计算机硬件的消费者，那么您很有可能是世界两大服务器制造商之一戴尔科技和惠普企业 (HPE) 的客户。他们一起控制了全球服务器硬件销售额的三分之一，如果你关注北美，这个百分比甚至更高。
您可能还知道，这两家技术巨头都不提供自己的云服务。IBM 是服务器销售额前 5 名中唯一的另一家美国公司，它确实提供了基于其 Watson AI 技术的自己的 AI 云产品，正如我们之前在审查领先的 AI 云供应商时所讨论的那样。
两家公司已经从将超大规模云提供商视为其硬件业务的竞争对手，转变为戴尔和 HPE 客户的潜在合作伙伴，硬件巨头现在处于中间位置，为内部部署和托管解决方案提供硬件，为集成提供软件堆栈主要云提供商，以及使他们的客户能够最大限度地发挥其混合基础设施所有组件价值的专业知识。
事实上，大多数企业发现自己处于混合云和多云环境中，这意味着 HPE 和戴尔可以为其客户群带来的专业知识，尤其是在通常不同平台的集成和管理方面，为这些企业提供了未来的方向。
在过去几年中，HPE 和戴尔都增加了对数据中心托管的参与，因为他们了解混合云是大多数客户的发展方向。这意味着他们的重点已经远远超出了为客户数据中心配备设备，还了解主机托管专家的担忧，并与客户和主机托管商合作部署客户需要的个性化解决方案。
我需要知道什么？
那么，戴尔和慧与如何为客户提供将人工智能作为业务工具所需的支持？这两家公司的产品以及各自突出的专业领域之间有很多相似之处。
两家公司不仅是服务器硬件供应商，也是企业级存储解决方案供应商。这使他们非常清楚所存储数据的价值，并清楚地了解他们的 AI 解决方案将专注于释放该数据的价值。在很大程度上，两家公司的 AI 解决方案都明白数据是取得成功的关键。
两家公司都提供即服务选项，可以为 AI 提供云优先和云无处不在的方法。HPE Greenlake 和 Dell Apex 都可以提供内部部署、外部部署和云混合解决方案来解决 AI 需求。这两种服务都支持统一的多云体验，可以使用您现有的技术构建，并在公共云和本地版本中提供广泛的即服务产品选择。
例如，两家公司都为 Microsoft Azure Stack 提供解决方案，使混合和边缘计算应用程序能够跨位置一致地构建和管理。这使得不同的工作负载需要在需要功能的地方以及如何需要的地方得到解决。
这两种即用即付服务都可以根据需要向上和向下扩展，并提供对每家公司提供的全部技术以及精选的同类最佳应用程序的访问，这些应用程序可以满足可能无法满足的特定需求在他们的本地产品组合中提供。当然，两家公司都希望他们的客户将他们的咨询、管理、支持和教育服务集成到他们客户的 IT 运营中，成为他们主要值得信赖的 IT 合作伙伴（如果他们还没有的话）。
注重灵活性
这里的关键要点是，两家公司都希望客户不仅能够在他们目前运行的现有基础设施之上构建，而且能够创建客户需要的特定操作 AI 环境，同时最大限度地提高其已安装基础设施的价值；服务器、存储和网络。允许客户创建新的 AI 基础设施，从机器学习到生成 AI，同时继续利用他们之前收集的数据来实现 AI 训练和推理等功能。
两家公司都与 Nvidia 合作，以多种方式将其 AI 硬件带给客户，从专用硬件到即用即付的云服务。您可以根据需要使用他们的按需服务启动 AI 环境，从裸机到容器，再到 VM。
然而，戴尔在他们的 AI 验证设计计划中采用了一种特定的方法，这与亚马逊和微软等云供应商提供的服务非常相似，为特定的 AI 工作负载集（例如自动机器学习）提供预先测试和优化的配置、对话式 AI 和智能视频分析。
相比之下，HPE 可以提供相同的服务，但尚未提供戴尔推广的大量预验证设计。但是，它们确实通过支持 HPE Greenlake 的管理工具支持单一管理平台视图，这些管理工具可以提供许多（如果不是全部）戴尔提供的服务，尽管方式不同。用户可以直接从 Greenlake 控制台启动服务，以及管理他们现有的服务。
是什么让他们与众不同？
奇怪的是，两家公司最明显的区别在于光谱的两端。戴尔提供在其戴尔 Precision 工作站上运行的全系列人工智能工具和软件。他们提供针对机器学习、深度学习和人工智能优化的版本，所有这些都是构建未来支持 AI 的工作流程的关键组件。该硬件采用 Xeon CPU 和 Nvidia GPU，为构建、训练和开发 AI 工作流提供最先进的技术。HPE 不参与专用工作站空间的竞争；当惠普在 2015 年拆分为两家公司时，桌面计算留在了原来的惠普，而企业计算则去了 HPE。
戴尔还提供针对 AI 工作负载配置的 PowerEdge 服务器，为客户的工作流程提供自然的开发路径。他们的所有 AI 服务器选项都可以通过他们的 Apex for 人工智能即服务解决方案获得。
HPE 采用自上而下的方法，因为它是目前（截至 11/2022 的 Top500 名单）世界上最快的超级计算机 Frontier 的开发者，该计算机位于橡树岭国家实验室。截至测试日期，这台 1.1 exaflop 计算机比列表中接下来的七台计算机的总和还要快。现在，鉴于企业不太可能在该级别投资专用硬件资源，或者 Frontier 上有可用容量供贵公司使用，这对贵企业的 AI 未来意味着什么？
HPE 正在将其 Cray 超级计算机的组件引入企业计算。以更合理的企业计算价格点，并通过其即用即付边缘云平台 HPE Greenlake 提供。这意味着能够从您的 Greenlake 控制台大规模部署您需要的 HPC 级别。
两家公司都提供一系列能够满足大多数客户需求的 HPC 服务器产品。他们采用不同的方法来设计和扩展该级别的系统，并投资于该级别的硬件，使企业成为一家稀有公司。虽然 HPE 从事构建 Frontier 等超级计算机的业务，但戴尔在超级计算领域的角色主要是为专用系统提供硬件，例如 Frontera 学术超级计算机，这是德克萨斯高级计算中心的 5.5 petaflop 系统。
业务将继续快速变化
值得注意的是，两家公司都明白混合计算和混合云是行业发展的方向。每家公司都将在不同层面上支持超大规模供应商提供的第三方云服务。这还将包括对开始出现的专用 AI 云产品的支持，例如基于 Nvida DGX H100 的云和硬件，这些产品将很快向公众开放。
这只是领先的服务器供应商为跟上由商业 AI 解决方案需求增长所推动的技术变革而采取的措施的大致概述。一方面，人工智能对适当的硬件和基础设施产生了巨大的需求，以支持其工作流程。另一方面，硬件只是整个画面的一小部分，企业关注的是结果，而不是过程。AI 对制造商、开发人员、运营商和数据中心的要求不断变化，未来几年这一切的变化将很有趣，但参与起来却有点害怕。
【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司
【代理级别】成都戴尔服务器工作站总代理
【销售经理】李经理
【联系方式】座机：028-85596747 手机：13540160369
【公司地址】成都市人民南路4段 桐梓林 商鼎国际2号楼1单元1913
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